Pourquoi investissons-nous dans les données médicales structurées ?

Il y a deux ans, nous sommes partis d'une conviction simple mais forte : les professionnels de santé devraient passer moins de temps devant leurs écrans et plus de temps avec leurs patients. C'était un premier pas dans la bonne direction. Mais pas le seul.

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Le vrai problème : les données médicales ne sont pas structurées !

Cavell écoutait les consultations et générait automatiquement des rapports médicaux à partir des propos tenus. Le professionnel de santé menait la conversation en texte libre, explique Cavell. Le médecin n'avait ensuite qu'à relire et valider. Plus besoin de saisir du texte pendant que le patient parle, ni de rattraper le travail le soir.

Notre enquête auprès de plus de 110 professionnels de santé a révélé des résultats probants. Quatre médecins sur cinq ont constaté une amélioration de leurs contacts avec les patients. Ils ont décrit leur travail comme étant plus rapide, moins exigeant et moins lourd sur le plan administratif.

Mais l'enquête menée auprès de ces utilisateurs a également révélé autre chose : convertir une consultation en texte libre ne représente que la moitié du travail.

Plus de 80 % des données médicales sont constituées de texte libre non structuré. Notes cliniques, lettres de sortie, comptes rendus de consultation : tous ces documents sont rédigés en langage clair et stockés dans des fichiers que les machines ne peuvent pas facilement lire ou traiter.

Cela engendre une série de problèmes. Après tout, les données médicales doivent être :

• Enregistré lors des consultations, après les opérations, lors des visites infirmières

• Traités lors de la préparation des ordonnances, des certificats, des demandes d'analyses de laboratoire ou des lettres de sortie d'hôpital

• Consulté lors de la préparation d'une consultation, de l'élaboration d'un plan de traitement ou de l'examen d'un historique médical

Tant que toutes ces informations sont sous forme de texte libre, chaque étape doit être effectuée manuellement par un humain qui les lit, les interprète et les ressaisit. C'est lent, sujet aux erreurs et difficilement extensible.

Les données médicales structurées signifient que les informations cliniques sont enregistrées selon des normes internationales, afin que les systèmes puissent lire, traiter et échanger automatiquement ces informations.

Qu’est-ce que les données structurées médicales ?

Il existe de nombreuses normes importantes reconnues internationalement. Par exemple, les normes de codage des concepts médicaux, telles que SNOMED CT.

SNOMED CT est un dictionnaire médical complet de plus de 350 000 termes cliniques, chacun doté d’un code unique. Le « diabète de type 1 » est codé « 46635009 », et l’« ancien fumeur » « 8517006 ». Chaque diagnostic, symptôme, intervention ou observation possède un identifiant précis et univoque.

De plus, il existe également des normes qui nous permettent de structurer ces codes médicaux, comme FHIR, afin de pouvoir créer des relations, des récits, etc. dans ces codes médicaux.

FHIR est un cadre permettant de structurer les données médicales en ressources interconnectées : patient, diagnostic, observation, plan de soins, médicaments, etc.

Lorsque ces normes sont combinées, une simple note comme « Patient de 55 ans présentant une céphalée lancinante, diagnostic probable de migraine, tomodensitométrie cérébrale programmée » peut être convertie en un ensemble de points de données structurés, lisibles par machine, consultables, réutilisables et échangeables entre les systèmes.

Les avantages de cela sont clairement significatifs.

• Recherche facile : trouvez en quelques secondes tous les patients présentant un diagnostic spécifique.

• Traitement automatique : déclenchement de flux de travail, d’alertes et de prescriptions sans intervention manuelle

• Interopérable : partage de données fluide entre hôpitaux, médecins généralistes et spécialistes

• Prêt pour la recherche et l'IA : construire des analyses de population et des modèles d'IA clinique à partir de données cohérentes et propres

Pourquoi cela ne se fait-il pas encore automatiquement ?

Ces normes internationalement reconnues existent depuis des décennies. Dès lors, la question se pose : si les avantages sont si évidents, pourquoi ne les appliquons-nous pas ?

La réponse est très simple !

« La saisie manuelle de données structurées est un cauchemar ! », témoignent la quasi-totalité des professionnels de santé du monde.

SNOMED-CT compte 350 000 codes. Un codage correct exige une formation spécifique que la plupart des médecins et infirmiers n'ont jamais reçue. Et même s'ils en sont dotés, la sélection du code approprié lors d'une consultation chargée alourdit la charge administrative — précisément le type de friction qui freine l'adoption. Des outils existent pour pallier ce problème. Les formulaires structurés permettent aux professionnels de santé de saisir des données codées via des champs prédéfinis, mais cela implique généralement une charge administrative supplémentaire. Les logiciels de transcription IA standard réduisent la charge administrative des professionnels de santé, mais génèrent souvent peu ou pas de données médicales structurées.

La conclusion est claire : les données structurées ne seront collectées à grande échelle que si cela se fait automatiquement, intuitivement et sans charge supplémentaire pour le soignant, au moment même de la prestation de soins.

Et c'est précisément pourquoi nous allons encore plus loin avec Cavell !

Cavell génère automatiquement des données médicales structurées et codées à partir d'une consultation, sans aucune intervention supplémentaire du professionnel de santé. Mais il ne s'agit pas seulement de générer ces données ; il s'agit aussi de leur utilisation ultérieure.

Du texte libre aux données codées. Par exemple, lorsqu'un médecin déclare : « Le patient souffre de céphalées lancinantes du côté droit depuis plusieurs semaines, probablement une migraine sans aura », Cavell traite cette information non pas comme un simple texte, mais comme une signification. Le système reconnaît le diagnostic, l'associe au code SNOMED correspondant et l'enregistre automatiquement à l'endroit approprié dans le dossier médical électronique. Le tout est formaté selon la norme FHIR et prêt pour la validation.

Données structurées adaptées au dossier patient informatisé (DPI). Ces données sont parfaitement alignées sur la structure du DPI utilisé par le professionnel de santé. Il existe de nombreux systèmes de dossiers patients électroniques différents en Belgique et en Europe. Cavell adapte le modèle de données à chaque contexte (spécialité, environnement logiciel) afin que les informations nécessaires soient correctement intégrées au DPI. Aucun transfert manuel, aucune perte de structure lors de l'importation.

Ce que cela rend possible. Une fois les données structurées validées dans le dossier médical électronique, tout un champ de possibilités s'ouvre : déclenchements automatiques pour le suivi, analyses de population par groupes de patients, indicateurs de qualité auto-calculés, etc.

Il est clair que le système de santé actuel est confronté à de nombreux problèmes. Nombre d'entre eux sont liés à l'insuffisance des données médicales structurées. Des outils comme Cavell, capables de générer des données médicales structurées d'une grande valeur sans alourdir la charge de travail du personnel soignant, seront le catalyseur d'une médecine plus axée sur la valeur.